なぜトップセールスはCRMを嫌うのか(そして彼らは正しい)
トップパフォーマー10%は平均的な営業担当者の3分の1しかCRMを更新しないが、2.5倍多く成約する。50人の営業担当者を6ヶ月間分析した結果、衝撃的な真実が明らかになった:優秀な営業担当者は怠けているのではなく、効率的なのだ。営業とは記録ではなく、行動だと彼らは知っている。System-of-RecordからSystem-of-Actionへのシフトが必要な時が来た。

イラスト: DALL-E 3 by Revenue Velocity Lab
前四半期、私は前職の50人の営業担当者のCRM利用状況を分析した。データは衝撃的だった:上位10%はCRMの更新頻度が他の全員の3分の1だった。それでいて成約率は2.5倍高かった。
2年間、私は毎日2時間Salesforceの更新に費やしていた。すべての電話、すべてのメール、すべての次のステップを細かく記録した。平均して目標の67%を達成していた。
サラ、私たちのトップパフォーマーは、週に一度だけCRMを更新していた。通常は金曜の午後に。彼女は目標の180%を達成していた。
私は彼女が怠け者だと思っていた。私は間違っていた。
データは嘘をつかなかった
私は6ヶ月間、50人の営業担当者を3つの指標で追跡した:
- 1日あたりのCRM入力時間(平均:87分)
- 更新頻度(平均:1日3.2回)
- 成約率(平均:31%)
相関関係は明確だった——そして逆だった。
| グループ | CRM時間/日 | 成約率 |
|---|---|---|
| 上位10% | 28分 | 78% |
| 中位60% | 95分 | 29% |
| 下位30% | 124分 | 18% |
CRMに最も時間を費やしている営業担当者が、最もパフォーマンスが低かった。
それで?
数ヶ月間、私たちの営業部長は「CRMの規律」をパフォーマンス向上の鍵として推進していた。毎週の1対1はパイプラインの衛生管理に焦点を当てていた。ダッシュボードのレビューは毎週月曜の朝を消費していた。
メッセージは明確だった:CRMを使えば使うほど営業は良くなる。
しかし問題は:私たちは間違った成果を測定していた。
サラに何をしているのか聞いた
分析を始めて6ヶ月後、私はついにサラに直接聞いた。
「なぜ毎日CRMを更新しないの?」
彼女は、なぜホチキスを磨かないのかと聞かれたかのような顔で私を見た。
「だって顧客は私のCRMなんて気にしないから」と彼女は言った。「暇な時に更新するわ。でも顧客と一緒にいる時——電話中、提案書を書いている時、彼らの問題を解決している時——そこで取引が成立するの。Salesforceじゃなくて」
皮肉は完璧だった。私は自分の活動を記録することに集中しすぎて、活動そのものに集中することを忘れていた。
System-of-Recordの罠
ほとんどのCRMはSystem-of-Recordとして構築されている。それらは以下を目的としている:
- 何が起こったかを追跡する
- 顧客データを保存する
- 経営陣向けのレポートを生成する
- パイプラインの可視性を提供する
すべて価値がある。すべて必要だ。
しかし、これらのどれも営業担当者が販売の瞬間に役立つものではない。
サラがCRMを嫌ったのは、彼女が規律に欠けていたからではない。マネージャー向けに最適化されていて、彼女向けではなかったからだ。
彼女がSalesforceの更新に費やしたすべての分は、以下のことをしていない分だった:
- 見込み客に電話する
- パーソナライズされた提案書を書く
- 顧客の業界を調査する
- ホットなリードをフォローアップする
CRMは入力を要求した。見返りは何も提供しなかった。
トップパフォーマーが異なる行動をとる理由
私は営業チームの上位10%にインタビューした。彼らに共通していたことは以下の通り:
1. ドキュメントよりも行動を優先する
- サラは電話中、シンプルなテキストファイルにメモを取っていた
- 金曜に見込み客が不在の時に、まとめてCRMを更新していた
- 彼女のルール:「今週取引を成立させるのに役立たないなら、後でやる」
2. CRMをタスクではなくツールとして使う
- 価値を引き出す(連絡先情報、取引履歴、次のステップ)
- 入力を最小化する(予測に必要なもののみ)
- 自分に関係のないフィールドは無視する
3. Revenue per Input Hourを最適化する
- 平均的な営業担当者:CRM入力1時間あたり$450の収益
- 上位10%:CRM入力1時間あたり$2,100の収益
- 彼らは怠け者ではなかった——効率的だった
本当の問題:私たちは間違ったものを測定している
私たちの営業部長が追跡していたのは:
- CRM採用率(毎日ログインするチームの%)
- パイプラインデータ品質(必須フィールドが埋められている%)
- 更新頻度(担当者1人あたり1日の平均更新回数)
これらの指標は営業パフォーマンスではなく、経営の可視性を最適化していた。
Revenue per Input Hourの追跡にシフトした時、すべてが変わった。
突然、サラは問題ではなくなった。1日2時間以上CRMに費やしている30%の担当者が問題だった。
CRMがSystem-of-Actionだったら?
サラが私に本当に必要だと言ったことは以下の通り:
「今週集中すべき3つの取引を教えて」
47件のオープン案件があるダッシュボードではない。色分けされたステージのパイプラインレポートでもない。ただ:これらの3つの取引は今月成約する確率が最も高い。ここに集中して。
「フォローアップメールを自動下書きして」
メールを送ったことを記録する必要はなかった。顧客のコンテキストにパーソナライズされたメールを書いてもらい、60秒でレビューして送信できるようにする必要があった。
「取引が滑りそうな時にアラートして」
週次のパイプラインレビューではない。リアルタイムの通知:Acme社との取引は8日間活動がありません。10日間の沈黙の後、成約率は40%低下します。推奨アクション:このメッセージを送信してください。
これはSystem-of-Recordではない。System-of-Actionだ。
入力を求めない——出力を提供する。 ドキュメントを要求しない——意思決定を加速する。 可視性を最適化しない——速度を最適化する。
パラダイムシフト
最高の営業担当者がCRMを嫌うのは、彼らが規律に欠けているからではない。
間違ったユーザー向けに設計されているからだ。
従来のCRMは以下を最適化する:
- 可視性が必要なマネージャー
- データが必要な予測チーム
- レポートが必要な経営陣
AI-nativeなCRMが最適化すべきは:
- より速く取引を成立させる必要がある営業担当者
- 管理作業に費やす時間を減らす必要があるチーム
- 人間1時間あたりの収益が必要な企業
これは私たちがOptifaiを構築した設計哲学だ——より良いSystem-of-Recordではなく、根本的に異なるSystem-of-Action。
指標を変更すべきだ:
-
❌ CRM採用率
-
✅ Revenue per Input Hour
-
❌ パイプラインデータ品質
-
✅ 週あたりの節約時間
-
❌ 更新頻度
-
✅ 手動アクションあたりの成約取引数
私が変えたこと
6ヶ月のデータ収集とトップパフォーマーとの数十回の会話の後、私は3つの変更を行った:
1. CRM使用状況の測定を停止した
- パフォーマンスレビューから「CRMの規律」を削除
- 週次のパイプライン衛生管理ミーティングを停止
- 1対1はデータ入力ではなく、取引戦略に焦点を当てた
2. 必須フィールドを70%削減した
- 23の必須フィールドから7へ
- 次のアクションに役立つデータのみを取得
- それ以外はすべてオプションにした
3. 価値を返すための自動化を構築した
- 成約確率で取引を自動スコアリング
- 取引ステージに基づいて次のアクションを提案
- AIを使用してフォローアップメッセージを事前下書き
結果:
- 平均CRM入力時間:87分/日 → 31分/日
- 成約率:31% → 44%
- チームモラル:大幅に向上(定性的だが現実的)
トップパフォーマーに聞いてみよう
2年前にやっておけばよかったこと:
最高の営業担当者に聞いてみよう:「1つのツールまたはプロセスを排除できるとしたら、何を選ぶ?」
彼らが「CRM」と答えたら、怠惰だと片付けないでほしい。
聞いてみよう:「その余分な1時間を毎日何に使う?」
答えが営業チームが実際に価値を置いているものを教えてくれる。
そして答えが「もっと売る」なら——おそらく彼らはあなたのCRMを嫌う権利がある。
結論
あなたの最高の営業担当者がCRMを嫌うのは、彼らが営業が下手だからではない。
営業が上手いからだ。
Salesforceで過ごすすべての分は、顧客の前にいない分だと彼らは知っている。
ドキュメントは取引を成立させない——会話が成立させると彼らは知っている。
営業は記録ではなく、行動だと彼らは知っている。
だから次にトップパフォーマーからCRM採用率が低いのを見たら、彼らが問題だと思わないでほしい。
自分に問いかけてみよう:このツールは彼らの販売を助けているのか、それとも私が見るのを助けているだけなのか?
後者なら、彼らがそれを無視するのは正しい。
今週、営業チームに30分返すために自動化できることは何か?
そこから始めよう。
Detect dormant CRM leads on revisit, auto-follow up.
Works with your existing CRM, zero migration friction.
Alex Tanakaは、AI-native営業ツールに焦点を当てたプロダクト開発者。2年間目標を達成できなかった後、問題は人ではなくツールだと気づいた。営業、プロセス、AIと収益の交差点について書いている。
Detect dormant CRM leads on revisit, auto-follow up.
Works with your existing CRM, zero migration friction.