インタラクティブ計算ツール

営業チーム規模計算ツール

売上目標達成に最適な営業チーム規模を計算。人員過剰、不足、または生産性指標の改善による人員削減の可能性を確認できます。

営業指標を入力

ベンチマーク比較のために業界を選択

年間の売上目標

1件あたりの平均契約金額(ACV)

初回接触から成約までの平均日数

25%

商談から成約に至る割合

クォータを持つ営業担当者の人数

65%

営業担当者のクォータ達成率平均

チーム規模分析

月間必要案件数
16.7
年間目標 ¥10.0億円 達成に必要
現在のチーム対応能力
16.3 件/月
15名 × 1.08 件/人
必要チーム人数
16
月間目標達成に必要な人数
人員過不足分析
+1
⚠ 人員不足 - 採用が必要
📊 生産性ベンチマーク

あなたのチームの案件数/人/月: 1.08

B2B SaaS 平均: 2.5

クォータ達成率ベンチマーク: 65%

⚠ 平均より生産性が57%低い

💡 効率改善シミュレーション

主要指標の改善により必要人数がどれだけ削減できるか確認。わずかな生産性向上でも大きなコスト削減に。

最大効果
サイクル期間 -10日
12
削減 4
1.39 件/人/月
成約率 +5%
13
削減 3
1.30 件/人/月
クォータ達成率 +10%
14
削減 2
1.25 件/人/月

💡 インサイト: サイクル期間 -10日を実施すると、必要人数が 12に削減でき、 4名分の人件費を節約できます。 1人あたり年間¥15百万(給与+諸経費)として、 年間¥60,000,000のコスト削減になります。

AIでチーム生産性を最大化

OptifaiのAIが高価値案件を自動で優先付けし、営業サイクルを短縮、成約率を向上させることで、 より少ない人数で売上目標を達成できます。Optifai利用企業は平均42%の1人あたり案件数向上を実現しています。

📋 計算方法

  • 必要案件数: 年間売上目標 / 平均案件単価 / 12ヶ月
  • 1人あたり案件数: (30日 / 営業サイクル日数) × 成約率% × クォータ達成率% × 10(アクティブ案件数)
  • 必要チーム人数: 月間必要案件数 / 1人あたり月間案件数(切り上げ)
  • 過不足: 必要チーム人数 - 現在のチーム人数
  • ベンチマーク: 939社のB2B企業に基づく業界平均