Revenue Attribution
レベニューアトリビューション
| Model | What it credits | Proof strength | When to use |
|---|---|---|---|
| Last touch | Final interaction | Weak (correlation) | Simple journeys |
| Multi-touch (W-shape) | First/mid/last split | Moderate | Long journeys |
| Causal (holdout/geo) | Incremental revenue | Strong | Budget decisions |
💡TL;DR
レベニューアトリビューションはクリック配分から因果証拠へ移行中。方向性はマルチタッチで見て、大きな投資はホールドアウトや地域実験で検証する。SMBはノイズの多いチャネルへの過剰投資を避け、証拠で予算を守れる。
定義
マーケティング・セールスの各接点に収益クレジットを配分する手法。最新手法ではマルチタッチモデルに因果テストを組み合わせ、リフトを検証する。
🏢SMBチームにとっての意味
資金が限られるほど証拠が重要。実験を伴うアトリビューションで、どのチャネルが本当に収益を生むかを示す。
📋実践例
従業員80名、ARR2,800万ドルのSMB向けレンダーはラストタッチで計測しており、広告費の42%が検索に偏り、パートナー紹介が弱く見えていた。W字型マルチタッチに加え、四半期ごとに地域ホールドアウトを実施。導入前：CAC 640ドル、回収7.2ヶ月。120日後、ホールドアウトで紹介が+22%の増分承認、検索は+6%と判明し、予算を検索から紹介強化へ12%移動。CACは510ドルに低下し、回収は5.6ヶ月に短縮、月次成約件数は1,150→1,340に増加。
🔧実装ステップ
- 1
すべてのタッチポイントをマッピングし、フォーム・コール・紹介までUTM/IDを標準化して取得漏れをなくす。
- 2
方向性を見るためのMTAモデル（例：W字型）を選び、週次でチャネル貢献を算出する。
- 3
上位2チャネルで四半期ごとにホールドアウト/地域分割テストを実施し、増分リフトを検証する。
- 4
CAC・回収期間・信頼度を含むアトリビューションレポートを公開し、証拠が出るまで予算移動を凍結する。
- 5
最新のコンバージョンとテストデータで四半期ごとにモデル重みを更新する。
❓よくある質問
マルチタッチアトリビューションを使っていても実験は必要？
必要。MTAは方向性と相関しか示さない。候補を見つけるために使い、予算移動前にホールドアウトや地域分割で増分性を証明する。実験なしではノイズの大きいチャネルが良く見えてしまう。
信頼できるアトリビューションにはどれくらいのデータが必要？
方向性を見るだけなら月200〜300件のコンバージョンでも運用可能。因果テストでは検出したい効果（例：10〜15%リフト）に合わせてサンプルサイズを設計し、その数に達するまでテストを継続。ボリュームが少ない場合は期間を伸ばす。
⚡Optifaiでの活用
ROI Ledgerが各プレイのマルチタッチ読みと因果結果を両方保存。
📚参考文献
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