Revenue Process Mining
レベニュープロセスマイニング
| Aspect | Traditional RevOps Analysis | Revenue Process Mining |
|---|---|---|
| Data | Sampled reports | Event-level logs (CRM, product, billing) |
| Output | Static funnel views | Discovered actual paths & bottlenecks |
| Refresh | Monthly/quarterly | Near real-time |
| Actionability | Manual interpretation | Auto-generated fixes and tests |
💡TL;DR
レベニュープロセスマイニングはイベントログから案件の実際の流れをライブでマップ化し、やり直し・ステップ抜け・ステージループを可視化、修正とA/Bテストを提案する。SMBでは推測ダッシュボードを置き換え、どこに自動化投資すべきかの根拠を与える。
定義
収益データにプロセスマイニングを適用し、実際の購買ジャーニーを可視化、ボトルネックを検出し、コンバージョンとサイクル短縮を改善する自動化を提案すること。
🏢SMBチームにとっての意味
リソースが限られるほど「正確なボトルネック」（例：法務レビューのループ）を知ることが最もROIの高い修正につながる。
📋実践例
イベントログをマイニングしたところ、デモ後のセキュリティ質問で平均9日滞留していると判明。セキュリティFAQを自動送付し、48時間未開封でリマインドを送る自動化を追加。サイクルは11.8日から8.6日に短縮、成約率が3.2ポイント向上。
🔧実装ステップ
- 1
CRM/プロダクト/請求のイベントログを出力し、タイムスタンプとIDを標準化。
- 2
プロセスディスカバリで実際のパスを設計ファネルと比較。
- 3
頻度×影響度で上位3つのボトルネックを特定。
- 4
そのボトルネックに対する自動化/テストを実装し、月次で再マイニング。
❓よくある質問
データサイエンティストは必須？
必須ではない。最新ツールはフローを自動発見し、RevOpsがテンプレと簡易SQLで運用できる。
必要なデータ量は？
月数千イベントでSMBファネルのボトルネックは十分見える。
⚡Optifaiでの活用
Optifaiがイベントログを取り込み、ボトルネックを可視化し、改善自動化を提案。
Revenue Analytics📚参考文献
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関連用語
Revenue Orchestration Platform
収益サイクル全体でシグナル検知、自動アクション、ROI測定を統合的に調整するプラットフォーム。Forrester Wave 2024で新カテゴリとして登場。
Revenue Workflow Automation
リードルーティング、エンリッチメント、フォローアップ、更新など収益重要ワークフローをツール横断で自動化し、手作業やツール渡りを排除すること。
Pipeline Anomaly Detection
ステージ停滞、急な金額減少、関与者欠落など異常な案件パターンを検知し、四半期末前に介入できるようにするモデル。
Revenue Velocity Index
案件サイクル、勝率、取引サイズ、担当者あたりパイプライン量を重み付けし、収益の「速さ」を測る複合指標。量ではなく動きの速さを可視化する。