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ICP（理想的顧客プロファイル）フィルター（JSON）

ICP定義用JSONフィルター。企業属性、技術属性、行動基準をAND/ORロジックで含みます。

JSON設定ファイル

CRMまたはマーケティングオートメーションツールに直接インポート可能

"{\n  \"$schema\": \"https://optif.ai/schemas/icp-filter-v1.json\",\n  \"name\": \"ICPフィルター設定\",\n  \"version\": \"1.0\",\n  \"description\": \"リードフィルタリング用の理想的な顧客プロファイル基準を定義\",\n  \"firmographics\": {\n    \"company_size\": {\n      \"min_employees\": 50,\n      \"max_employees\": 1000,\n      \"preferred_range\": [\n        100,\n        500\n      ]\n    },\n    \"revenue\": {\n      \"min_annual_usd\": 5000000,\n      \"max_annual_usd\": 100000000,\n      \"currency\": \"USD\"\n    },\n    \"industries\": {\n      \"include\": [\n        \"製造業\",\n        \"産業機器\",\n        \"自動車部品\",\n        \"電子機器製造\"\n      ],\n      \"exclude\": [\n        \"政府\",\n        \"非営利\"\n      ]\n    }\n  },\n  \"scoring_weights\": {\n    \"firmographics\": 0.4,\n    \"technographics\": 0.3,\n    \"engagement\": 0.3\n  }\n}"

💡 使い方のコツ

コピーしたJSONをテキストエディタに貼り付け、.json形式で保存してからCRMにインポートしてください。

使い方のポイント

  • 1実装前にコンフィグをダウンロードしてフィールド定義を確認
  • 2全データベースに適用する前に少数のリードでテスト
  • 3過去のコンバージョンデータに基づいてしきい値をカスタマイズ
  • 4チームの整合性と将来の更新のために変更を文書化
  • 5実際のパフォーマンスに基づいて調整するため30日レビューサイクルを設定

活用例

シナリオ

50人規模のSaaS企業のRevOpsチームがリードスコアリングをゼロから実装する必要があった。

結果

このコンフィグをベースラインとして使用、データに基づきしきい値をカスタマイズ。推定2週間が2日でスコアリング稼働。

シナリオ

セールスオプスマネージャーが誰も信用しないレガシースコアリングシステムを置き換え。

結果

このコンフィグが透明で文書化されたルールを提供。ロジックを理解したため1週目でチーム採用100%。

こんな方におすすめ

👤 All RevOps

Pain Points:

  • •Inconsistent follow-up from team members
  • •Difficulty measuring ROI of sales activities
  • •Reps spending too much time on manual tasks
  • •Pipeline visibility and forecasting challenges
  • •Slow response times to inbound leads

Goals:

  • •Ensure 100% follow-up compliance
  • •Prove ROI of sales initiatives
  • •Free up 10+ hours/week per rep
  • •Improve forecast accuracy to 90%+
  • •Achieve <5 minute lead response time

使い方

  1. 1

    Review the configuration

    Understand each field and how it affects behavior.

  2. 2

    Customize values

    Adjust thresholds, weights, and rules for your use case.

  3. 3

    Test in sandbox

    Apply the config to a test environment first.

  4. 4

    Monitor results

    Track how the configuration affects outcomes.

  5. 5

    Iterate based on data

    Refine values based on observed performance.

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Lead Scoring Guide

How to implement lead scoring

よくある質問

「テンプレートをコピー」をクリックしてOptifaiワークスペースに追加します。次に、トリガー条件、メール内容、アクションを特定のユースケースとブランドボイスに合わせてカスタマイズします。
はい、すべてのテンプレートは完全にカスタマイズ可能です。トリガー、条件、メール内容、アクション、タイミングを変更できます。変更は元のテンプレートに影響しません。
このテンプレートは主要なCRM（Salesforce、HubSpot）、メールプロバイダー（Gmail、Outlook）、コミュニケーションツール（Slack、Teams）と連携します。特定の連携については要件セクションを確認してください。
Optifaiは自動的にアクションを収益結果まで追跡します。ROI台帳は、ホールドアウト測定された帰属で、どの自動化アクションが商談、機会、成約につながったかを表示します。
各アクションまたは属性がリードのスコアにポイントを加算または減算します。スコアが閾値（例：80 = ホット）を超えると、自動アクションがトリガーされます。活動がない場合、スコアは時間とともに減衰します。

他にご質問がありますか？お気軽にお問い合わせください。

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