製造業リードスコアリングルール(JSON)
製造業向けリードスコアリング用プラグアンドプレイJSONコンフィグ。企業規模、技術スタック、エンゲージメントで優先順位付け。
JSON設定ファイル
CRMまたはマーケティングオートメーションツールに直接インポート可能
"{\n \"$schema\": \"https://optif.ai/schemas/lead-scoring-v1.json\",\n \"name\": \"製造業リードスコアリング\",\n \"version\": \"1.0\",\n \"role_scoring\": {\n \"工場長\": 25,\n \"製造部長\": 20,\n \"購買部長\": 15,\n \"品質管理部長\": 10\n },\n \"buying_signals\": {\n \"見積依頼\": 30,\n \"仕様書ダウンロード\": 15,\n \"事例ダウンロード\": 10\n }\n}"💡 使い方のコツ
コピーしたJSONをテキストエディタに貼り付け、.json形式で保存してからCRMにインポートしてください。
使い方のポイント
- 1システムにインポートする前に完全な構造をレビュー
- 2変更を適用する前に現在の設定をバックアップ
- 3デフォルト値から始めてデータに基づいて反復
- 4本番前にRevOpsチームと共有して検証
- 5実装後2週間パフォーマンス指標を監視
活用例
新しいRevOps採用者が既存のスコアリングロジックを迅速に理解する必要があった。
このコンフィグをダウンロードしドキュメントとして使用。1週目以内にオンボードし改善を開始。
チームが異なるスコアリングアプローチをA/Bテストしたかった。
このコンフィグをコントロールグループとして使用、バリエーションをテスト。MQL→SQL変換で23%改善を発見。
こんな方におすすめ
👤 Manufacturing-General Sales Ops
Pain Points:
- •Inconsistent follow-up from team members
- •Difficulty measuring ROI of sales activities
- •Reps spending too much time on manual tasks
- •Pipeline visibility and forecasting challenges
- •Slow response times to inbound leads
Goals:
- •Ensure 100% follow-up compliance
- •Prove ROI of sales initiatives
- •Free up 10+ hours/week per rep
- •Improve forecast accuracy to 90%+
- •Achieve <5 minute lead response time
使い方
- 1
Review the configuration
Understand each field and how it affects behavior.
- 2
Customize values
Adjust thresholds, weights, and rules for your use case.
- 3
Test in sandbox
Apply the config to a test environment first.
- 4
Monitor results
Track how the configuration affects outcomes.
- 5
Iterate based on data
Refine values based on observed performance.
関連リソース
よくある質問
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