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インテントシグナル閾値（JSON）

購買意欲シグナルの閾値設定。Hot（80+）、Warm（50-79）、Cold（<50）の基準とシグナル別ウェイトを定義。

JSON設定ファイル

CRMまたはマーケティングオートメーションツールに直接インポート可能

"{\n  \"$schema\": \"https://optif.ai/schemas/intent-thresholds-v1.json\",\n  \"name\": \"購買意向シグナル閾値\",\n  \"version\": \"1.0\",\n  \"description\": \"購買意向シグナルを検知するための閾値設定\",\n  \"signals\": {\n    \"pricing_page\": {\n      \"weight\": 30,\n      \"conditions\": {\n        \"min_visits\": 2,\n        \"time_window_days\": 7\n      }\n    },\n    \"demo_page\": {\n      \"weight\": 25\n    },\n    \"email_engagement\": {\n      \"open\": {\n        \"weight\": 5\n      },\n      \"click\": {\n        \"weight\": 10\n      },\n      \"reply\": {\n        \"weight\": 20\n      }\n    }\n  },\n  \"thresholds\": {\n    \"hot\": {\n      \"score\": 80\n    },\n    \"warm\": {\n      \"score\": 50\n    },\n    \"cold\": {\n      \"score\": 20\n    }\n  }\n}"

💡 使い方のコツ

コピーしたJSONをテキストエディタに貼り付け、.json形式で保存してからCRMにインポートしてください。

使い方のポイント

  • 1実装前にコンフィグをダウンロードしてフィールド定義を確認
  • 2全データベースに適用する前に少数のリードでテスト
  • 3過去のコンバージョンデータに基づいてしきい値をカスタマイズ
  • 4チームの整合性と将来の更新のために変更を文書化
  • 5実際のパフォーマンスに基づいて調整するため30日レビューサイクルを設定

活用例

シナリオ

50人規模のSaaS企業のRevOpsチームがリードスコアリングをゼロから実装する必要があった。

結果

このコンフィグをベースラインとして使用、データに基づきしきい値をカスタマイズ。推定2週間が2日でスコアリング稼働。

シナリオ

セールスオプスマネージャーが誰も信用しないレガシースコアリングシステムを置き換え。

結果

このコンフィグが透明で文書化されたルールを提供。ロジックを理解したため1週目でチーム採用100%。

こんな方におすすめ

👤 All RevOps

Pain Points:

  • •Inconsistent follow-up from team members
  • •Difficulty measuring ROI of sales activities
  • •Reps spending too much time on manual tasks
  • •Pipeline visibility and forecasting challenges
  • •Slow response times to inbound leads

Goals:

  • •Ensure 100% follow-up compliance
  • •Prove ROI of sales initiatives
  • •Free up 10+ hours/week per rep
  • •Improve forecast accuracy to 90%+
  • •Achieve <5 minute lead response time

使い方

  1. 1

    Review the configuration

    Understand each field and how it affects behavior.

  2. 2

    Customize values

    Adjust thresholds, weights, and rules for your use case.

  3. 3

    Test in sandbox

    Apply the config to a test environment first.

  4. 4

    Monitor results

    Track how the configuration affects outcomes.

  5. 5

    Iterate based on data

    Refine values based on observed performance.

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Lead Scoring Guide

How to implement lead scoring

よくある質問

「テンプレートをコピー」をクリックしてOptifaiワークスペースに追加します。次に、トリガー条件、メール内容、アクションを特定のユースケースとブランドボイスに合わせてカスタマイズします。
はい、すべてのテンプレートは完全にカスタマイズ可能です。トリガー、条件、メール内容、アクション、タイミングを変更できます。変更は元のテンプレートに影響しません。
このテンプレートは主要なCRM（Salesforce、HubSpot）、メールプロバイダー（Gmail、Outlook）、コミュニケーションツール（Slack、Teams）と連携します。特定の連携については要件セクションを確認してください。
Optifaiは自動的にアクションを収益結果まで追跡します。ROI台帳は、ホールドアウト測定された帰属で、どの自動化アクションが商談、機会、成約につながったかを表示します。
各アクションまたは属性がリードのスコアにポイントを加算または減算します。スコアが閾値（例：80 = ホット）を超えると、自動アクションがトリガーされます。活動がない場合、スコアは時間とともに減衰します。

他にご質問がありますか？お気軽にお問い合わせください。

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